نقش هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در حل معضل ترافیک
تاریخ انتشار: ۷ اسفند ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۸۲۷۲۳۶
ازدحام ترافیک موجب خستگی رانندگان و تأخیر در سفرهای شهری می‌شود و با افزایش آلودگی‌های هوا و صوتی، تأثیر منفی بر کیفیت زندگی مردم دارد. امروزه هوش مصنوعی و اینترنت اشیا نحوه مدیریت ترافیک شهری را بهبود بخشیده، ایمنی جاده‌ها را افزایش داده و راهی برای دستیابی به حمل‌ونقل پایدار ایجاد کرده است.
به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا، حسگرهای اینترنت اشیا (IOT) که در سیستم‌های موقعیت‌یاب (GPS)، دوربین‌ها و رادارها تعبیه شده‌اند با جمع‌آوری داده‌های مربوط به ترافیک‌های شهری و جاده‌ای به کمک خودروسازان و رانندگان آمده‌اند تا با کاهش سطح ترافیک و اطلاع‌رسانی جاده‌ای، شرایط مؤثر بر محیط زیست را بهبود بخشند و به افزایش ایمنی و کارایی حمل‌ونقل کمک کنند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
در سیستم‌هایی که با این فناوری کار می‌کنند، رانندگان با زیرساخت‌های جاده‌ای مانند چراغ راهنمایی و محل‌های پارک خودرو ارتباط برقرار می‌کنند. برای مثال، اطلاعاتی از جمله فاصله بین یک چراغ راهنمایی تا چراغ بعدی به وسایل‌نقلیه متصل به شبکه منتقل می‌شود و امکان تنظیم زمان انتظار را برای آن‌ها فراهم می‌کند یا با ارسال اطلاعات مربوط به پارکینگ‌ها و فضاهای خالی در دسترس، به رانندگان کمک می‌کند تا بهترین مسیر و محل پارک را انتخاب کنند.
هنگامی که تجهیزات اینترنت اشیا داده‌های ترافیکی را جمع‌آوری کنند، هوش مصنوعی داده‌های دریافتی را تجزیه‌وتحلیل می‌کند، با بهره‌گیری از فناوری الگوهای موجود در ترافیک شهری را شناسایی می‌کند و با پیاده‌سازی سناریوی متناسب با این الگوها، خطرات ایمنی جاده و تصادفات مکرر را کاهش می‌دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند بعضی از زیرساخت‌های جاده‌ای مانند چراغ‌های راهنمایی، گیت‌های ورودی یا خروجی و دیگر تجهیزات و تأسیسات حمل‌ونقل را به صورت هوشمند کنترل کند.
تشخیص خودکار فاصله از طریق دوربین‌های مجهز به لیزر و رادار انجام می‌شود که اطلاعات دقیق را از سنسورها دریافت و با تجزیه‌وتحلیل بلادرنگ داده‌ها، هشدارهای فوری اعلام می‌کنند. از فناوری تشخیص خودکار فاصله برای حفظ فاصله ایمن بین خودرو و اجسام پیرامون استفاده می‌شود و یکی از اصول مورد استفاده در وسایل‌نقلیه خودران است که به کمک آن سیستم ترمز خودکار فعال می‌شود تا از اثر دومینوی کاهش سرعت جلوگیری کند. استفاده از این فناوری، خطر هر گونه تصادف را کاهش می‌دهد، از شهروندان محافظت و عملکرد روان سیستم کنترل ترافیک را تضمین می‌کند.
افزایش کارایی برنامه‌ریزی مسیریک راه‌حل جامع برای تعدیل ترافیک، ادغام سیستم با دوربین مدار بسته و سیستم‌های کنترل ترافیک است به‌طوری که یک سیستم مجهز به هوش مصنوعی آموزش دیده با یادگیری عمیق، می‌تواند به مسافران کمک کند تا سفرهای خود را بر اساس به‌روزرسانی اطلاعات جاده‌ای برنامه‌ریزی کنند و بدین ترتیب ترافیک را کاهش دهد.
برنامه‌ریزی مسیر مبتنی بر هوش مصنوعی، امکان شناسایی و استفاده از مسیرهای کارآمد، پایدار و اقتصادی را فراهم می‌کند و نه‌تنها برای وسایل‌نقلیه شخصی، بلکه برای مدیریت شرایط اضطراری احتمالی نیز استفاده می‌شود تا در شرایط ویژه، گذر سریعی برای خودروهای اورژانسی مانند آمبولانس‌ها و آتش‌نشان‌ها فراهم کند. همچنین می‌تواند رانندگان را از شرایط بد جاده مطلع و از این طریق نیز به کاهش ازدحام جاده کمک کند.
به‌عنوان بخشی از مدیریت ترافیک، هوش مصنوعی از عکس و فیلم‌های دریافتی از دوربین‌ها استفاده می‌کند و قانون را به‌طور خودکار اجرا می‌کند. به‌عنوان مثال این فناوری برای تشخیص تخلفات سرعت یا استفاده نکردن از کلاه ایمنی برای دوچرخه یا موتورسیکلت مورد استفاده قرار می‌گیرد و تخلف به کاربر حقیقی یا مجازی اطلاع داده می‌شود تا متخلفین جریمه شوند.
در ادامه به معرفی دو نمونه از شهرهایی می‌پردازیم که با بهره‌گیری از فناوری‌های هوشمند آلودگی کمتری را تجربه می‌کنند.
جاکارتاآژانس طبقه‌بندی ترافیک جهانی در فوریه ۲۰۲۳ پایتخت اندونزی، جاکارتا، را در رتبه بیست‌ونهم شاخص تراکم ترافیک در سال ۲۰۲۲ قرار داد که نسبت به سال قبل (جایگاه ۴۶) شاهد رشد چشمگیری بوده است. این بهبود نتیجه اقداماتی است که دولت برای استفاده از هوش مصنوعی در سیستم چراغ راهنمایی هوشمند انجام داد تا به‌طور خودکار و بر اساس تراکم ترافیک تنظیم شود؛ به این ترتیب که هرچه ازدحام ترافیک بیشتر باشد، چراغ راهنمایی سریع‌تر سبز می‌شود، در حالی که اگر ترافیک نسبتاً روان باشد، چراغ قرمز برای مدت‌زمان بیشتری روشن می‌ماند.
استانبولاستانبول، پایتخت ترکیه، یکی دیگر از شهرهایی است که توانست با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفت چشمگیری در کاهش ترافیک به دست آورد. این شهر اغلب در لیست بدترین شهرهای جهان از نظر ترافیک قرار می‌گرفت، اما اکنون با نصب یک پلت‌فرم تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند ترافیک جاده‌ای را ارزیابی، حمل‌ونقل عمومی را بهینه و حوادث ترافیکی را مدیریت کند و به‌طور خلاصه با دسترسی به اطلاعات لحظه‌ای در مورد شرایط ترافیکی، عملکرد هوشمندانه و موثرتری داشته باشد.
منبع: ایمنا
کلیدواژه: ترافيک ترافیک شهری ترافیک جاده ای مدیریت ترافیک مدیریت ترافیک هوشمند سیستم های هوشمند مدیریت ترافیک هوش مصنوعی و ترافیک شهر شهروند کلانشهر مدیریت شهری کلانشهرهای جهان حقوق شهروندی نشاط اجتماعی فرهنگ شهروندی توسعه پایدار حکمرانی خوب اداره ارزان شهر شهرداری شهر خلاق چراغ راهنمایی اینترنت اشیا وسایل نقلیه هوش مصنوعی حمل ونقل داده ها جاده ای
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.imna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایمنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۸۲۷۲۳۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
سرآشپز پخت تورم در ایران
سال‌ها است که تورم به عنوان یکی از معضلات اصلی اقتصاد ایران، مردم را رنج می‌دهد. در هر دوره انتخاباتی، مهار تورم به عنوان یکی از شعار‌های اصلی نامزد‌ها به گوش مردم می‌رسد. اما در عمل، گویی این وعده‌ها رنگ واقعیت به خود نمی‌بینند.
به گزارش اکوایران، یکی از ریشه‌های اصلی این معضل، ناترازی در نظام بانکی کشور است. تا زمانی که این ناترازی به طور کامل برطرف نشود، هرگونه تلاشی برای مهار تورم ناکام خواهد ماند. اما چرا با وجود آگاهی از این موضوع، تاکنون اقدام موثری برای حل این مشکل انجام نشده است؟
در قسمت دهم از مجموعه «فارکست بانکداری» به بررسی این موضوع می‌پردازیم. فرهاد نیلی، اقتصاددان و سید حمید پورمحمدی، معاون اقتصادی سازمان برنامه و بودجه، در این برنامه درباره ریشه‌های این معضل و راهکار‌های مدنظر بحث می‌کنند.
کد ویدیو دانلود فیلم اصلی
خودکشی از رزیدنتها به پزشکان رسیده؛ چرا دکتر سمیرا آلسعیدی خودکشی کرد؟/ «خودکشی پزشکان بهمثابه یک انتحار اجتماعی است»